ベイジアンネットワークとは、複数の事象の確率的な因果関係をモデル化する手法であり、因果関係を有向グラフで、その強さを条件付き確立で表すのが特徴である。
本書は、ベイジアンネットワークに関する数理的な基礎と各種モデルの応用について簡潔にまとめた初の概説書である。
はじめにグラフ理論、確率、因果推論を説明した後、モデル化の数理、確率推論アルゴリズムについて丁寧に解説し、最終章で実際の問題への応用を紹介する。
分野を限定することなく、広くベイジアンネットワークの初学者にお薦めする好著である。
［主要目次］
|